Instructor:
● Introduction to informatics L1, Fall 2017, Université de Bordeaux.
● Coloration informatics L1, Fall 2017, Université de Bordeaux.
● Probabilities and statistics M1, 2022-23-24-25. Université de Bordeaux.
● Introduction to deep learning M2, 2022-23-24-25. Université de Bordeaux.
● Markov Chain Monte Carlo M1, 2023-24-25. Université de Bordeaux.
● Scaling limits in probability theory M2, 2023-24. Université de Bordeaux.
Teaching Assistant:
● Probabilities, 2012. Universidad de Chile.
● Markov Processes, 2013 and 2014 . Universidad de Chile.
● Probability and Statistics, 2013, 2014 and 2015. Universidad de Chile.
● Stochastic models applied to engineering, 2013 and 2014. Universidad de Chile.
● Optimisation: Models and algorithms, 2014 and 2015. Universidad de Chile.
● Convexity and applications, 2014. Universidad de Chile.
● Stochastic simulation: Theory and laboratory, 2014. Universidad de Chile.
● Probability, statistics and combinatorics, Spring 2018-19. Université de Bordeaux.
● Probabilities L3, 2023-24-25. Université de Bordeaux.
Students:
Thierry-Emeric Gbaguidi PhD candidate (September 2024 --).
Math Programs proposed by the IMB University of Bordeaux (I teach in some of them) :
● Unité de formation de mathématiques et interactions
● Cursus de Master en Ingénierie Optimisation mathématique et Algorithmes (5 ans)
● Cursus de Master en Ingénierie de la statistique et informatique (5 ans)
● Parcours master Ingénierie des Risques Economiques et Financiers (M1-M2)
● Master Recherche Opérationnelle et Aide à la Décision de Bordeaux (M1-M2)
● Modélisation Statistique et Stochastique (M1-M2)
● Master Mathématiques Appliquées et Statistiques (M1-M2)
● Master Analyse-EDP-Probabilités (M2)
● Master Cryptologie & Sécurité Informatique de Bordeaux (M1-M2)
● Algèbre, Geometrie et Théorie des Nombres (M1-M2)